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1
Natural Language Processing with PyTorch: Build Intelligent Language Applications Using Deep Learning
O’Reilly Media
Delip Rao
,
Brian McMahan
input
vector
output
dataset
tensor
function
models
pytorch
step
xample
nlp
values
indices
vectors
task
vectorizer
embeddings
args
neural
matrix
layer
method
surname
batch
prediction
rnn
linear
igure
target
network
classification
networks
sequences
parameters
shape
describe
embedding
hapter
shown
tokens
perceptron
figure
context
dimension
surnames
import
mlp
onehot
sentence
examples
Année:
2019
Langue:
english
Fichier:
PDF, 16.11 MB
Vos balises:
5.0
/
3.0
english, 2019
2
Deep Learning Illustrated: A Visual, Interactive Guide to Artificial Intelligence
Pearson Education
Krohn
,
J.
,
Beyleveld
,
G.
,
Bassens
,
A.
figure
network
layer
neurons
neural
artificial
neuron
output
values
parameters
function
input
layers
gradient
networks
models
zero
activation
features
reinforcement
sigmoid
inputs
vector
games
dense
visual
parameter
alphago
descent
trilobite
vision
shown
rate
complex
algorithm
architecture
epoch
previous
validation
approach
notebook
relu
representations
vectors
batch
equation
shallow
accuracy
mnist
perceptron
Année:
2019
Langue:
english
Fichier:
PDF, 11.92 MB
Vos balises:
3.0
/
4.0
english, 2019
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