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1
Bayesian Tensor Decomposition for Signal Processing and Machine Learning. Modeling, Tuning-Free Algorithms, and Applications
Springer
Lei Cheng
,
Zhongtao Chen
,
Yik-Chung Wu
tensor
rank
algorithm
cpd
matrix
pcpd
prior
γl
variational
bayesian
gamma
gaussian
parameters
matrices
snr
probabilistic
modeling
inference
decomposition
update
optimal
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parameter
sparsity
nonnegative
algorithms
estimation
zero
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convergence
hyper
ηm
tensors
values
shown
factors
mgp
product
iteration
batch
likelihood
obtained
processing
λl
ηl
element
Année:
2023
Langue:
english
Fichier:
PDF, 3.58 MB
Vos balises:
0
/
5.0
english, 2023
2
Bayesian Tensor Decomposition for Signal Processing and Machine Learning: Modeling, Tuning-Free Algorithms, and Applications
Springer
Lei Cheng
,
Zhongtao Chen
,
Yik-Chung Wu
tensor
rank
algorithm
cpd
matrix
pcpd
prior
γl
variational
bayesian
gamma
gaussian
parameters
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snr
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hyper
ηm
tensors
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mgp
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λl
ηl
element
Année:
2023
Langue:
english
Fichier:
PDF, 3.56 MB
Vos balises:
0
/
0
english, 2023
3
Лекции по микроэкономической теории
НГУ
Бусыгин В.П.
,
Желободько Е.В.
,
Цыплаков А.А.
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Année:
1998
Langue:
russian
Fichier:
PDF, 1.78 MB
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0
russian, 1998
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